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王冲
教授、博士生导师
chongwang@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历:

2015年获北京航空航天大学固体力学专业工学博士学位

工作经历:

2016.01-2017.01 新加坡南洋理工大学      博士后

2017.03-2019.11 德国布伦瑞克工业大学    洪堡博士后

2019.12-2020.11 北航航空科学与工程学院  副教授

2024.03-2025.02 中国商飞北研中心工程需求部挂职  部长助理

2020.12-至今    北航航空科学与工程学院  教授

兼职情况:

浙江省天目山实验室兼职教授、国家自然科学基金项目评审专家、工信部教育与考试中心专家库专家、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会科技项目评审专家等;《Symmetry》、《Advances in Astronautics》、《宇航学报》、《强度与环境》等多个学术期刊编委/青年编委,三十余个SCI专业期刊审稿人。

主讲课程

研究生课程:《工程中的数学理论和方法》

本科生课程:《计算方法》

研究方向

(1)飞行器力/热/声/振多学科数值仿真

(2)基于人工智能的健康监测与故障诊断

(3)多态不确定性定量化及传播分析

(4)系统可靠性分析及优化设计

(5)装备系统参数识别及模型修正

教学科研成果

近年来,课题组面向国家战略需求,围绕航空航天先进飞行器开展了系统化、实用化的研究工作,解决了飞行器结构系统精细化分析与设计中的若干关键基础问题,取得了一系列创新成果,得到了包括多位院士在内的国内外权威学者的普遍认可与积极评价。在《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》、《Aerospace Science and Technology》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《International Journal of Heat and Mass Transfer》等本领域顶级期刊上发表论文80余篇,论文SCI引用2000余次,多篇入选ESI热点论文和高被引论文;授权中国发明专利30余项,软件著作权5项;主持和参与国家高层次青年人才项目、德国洪堡基金项目、国家自然科学基金重点/面上/青年项目、GF基础科研计划项目、北航青年拔尖人才项目、院所工程项目等多个横/纵向课题;获中国GF技术发明三等奖两项 (2016年,2021年)、中国力学优秀博士学位论文提名奖、北航优秀博士论文奖、中科院top期刊Appl Math Mech-Engl年度杰出作者、北京市优秀毕业生等荣誉称号。

获奖情况:

(1)2020年国家高层次青年人才

(2)2017年德国洪堡学者

(3)全球前2%顶尖科学家榜单

(4)GF技术发明三等奖

发明专利:

(1) 基于样本分布特征和椭球模型的旋转机械故障诊断方法, 2025, CN202510024982.6

(2) 基于支持向量机模型的焊接结构裂纹扩展寿命分析方法, 2025, CN202411777566.5

(3) 基于模糊聚类的飞行器机翼结构的不确定性分析方法, 2024, CN202111261377.9

(4) 基于粗糙集理论的热力耦合系统不确定性分析方法, 2024, CN202111395218.8

(5) 一种含有模糊参数的传热系统可靠性分析方法, 2020, CN201710107747.0

代表性论文:

(1) Qiang X, Chen X, Wang C*. Novel convex model-based approach for data-driven fault diagnosis considering uncertainty. Reliability Engineering and System Safety, 2026, 266: 111714.

(2) Mao R, Qiang X, Wang C*. Decomposition-enhanced parameterized physics-informed neural network for uncertainty-aware interior acoustic analysis. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2025, 446: 118279.

(3) Fan H, Wang C*, Li S. Novel method for reliability optimization design based on rough set theory and hybrid surrogate model. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, 429: 117170.

(4) Wang C*, Hong L. Novel numerical method for uncertainty analysis of coupled vibro-acoustic problem considering thermal stress. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2024, 420: 116727.

(5) Wang C*, Qiang X. Novel data-driven method for non-probabilistic uncertainty analysis of engineering structures based on ellipsoid model. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, 394: 114889.